Onderzoek · Crescira
SEO onderzoek en meetmethode uit de regio Eindhoven
Crescira meet zelf hoe lokale bedrijven scoren in Google, in Maps en in AI-antwoorden. Deze pagina beschrijft wat er onderzocht wordt, hoe er gemeten wordt en welke marge daarbij hoort.
Crescira doet eigen SEO onderzoek naar lokale vindbaarheid en naar zichtbaarheid in AI-antwoorden in de regio Eindhoven, en publiceert bij elk cijfer de meetmethode, de meetperiode en de onzekerheidsmarge. De zoekresultaten komen uit de bulkexport van Search Console, de AI-metingen uit een vast promptpanel van twintig vragen op vier oppervlakken.
Wat Crescira onderzoekt en waarom
Crescira doet eigen onderzoek naar lokale vindbaarheid en naar zichtbaarheid in AI-antwoorden in de regio Eindhoven. Het doel is niet om cijfers te publiceren, maar om adviezen te kunnen geven die op meting rusten in plaats van op wat gangbaar is in het vak.
De aanleiding is praktisch. Vrijwel alle cijfers die in dit vakgebied rondgaan komen uit onderzoek onder marketeers, uit Amerikaanse markten, of uit een presentatie van een partij die er iets bij verkoopt. Voor een tandarts in Nuenen of een installateur in Helmond zegt dat weinig. De vraag wat er in die gemeenten daadwerkelijk gebeurt in de zoekresultaten, is alleen te beantwoorden door het daar te meten.
Het onderzoek loopt langs drie lijnen: hoe lokale bedrijven in de regio scoren in Google en in Maps, hoe het zoeklandschap in Nederland verschuift, en of en hoe bedrijven uit deze regio genoemd worden in antwoorden van AI-systemen. Die derde lijn is de jongste en tegelijk de meest onontgonnen.
De meetmethode achter elk cijfer
Elk cijfer dat Crescira publiceert gaat vergezeld van de meetmethode, de meetperiode en de onzekerheidsmarge. Zonder die drie is een percentage geen meting maar een bewering, en dan hoort het niet in een advies thuis.
Dat klinkt vanzelfsprekend en is het niet. In dit vakgebied circuleren getallen die jarenlang worden doorgegeven zonder dat iemand nog kan achterhalen waar ze vandaan komen, over hoeveel waarnemingen ze gaan of in welk land ze gemeten zijn. Zo'n getal is niet fout, het is oncontroleerbaar, en dat is erger.
Voor de zoekresultaten zelf is de bron de Search Console van de gemeten site, uitgelezen via de bulkexport van Search Console naar BigQuery. Dat levert de gegevens per dag, per URL en per zoekterm in ruwe vorm, wat nauwkeuriger rekenen mogelijk maakt dan de samengevatte weergave in de gewone interface. Voor AI-antwoorden bestaat zo'n bron niet, en daar is een eigen opzet voor nodig.
Hoe zichtbaarheid in AI-antwoorden gemeten wordt
Zichtbaarheid in AI-antwoorden meet Crescira met een promptpanel: een vaste set van twintig vragen die maandelijks aan vier AI-oppervlakken wordt voorgelegd, drie keer per vraag. Dat geeft 240 waarnemingen per meetmoment.
De vier oppervlakken zijn ChatGPT, Perplexity, Gemini en de AI-laag van Google, waarbij AI Overviews en AI Mode samen als één oppervlak worden geteld. Alles wordt in het Nederlands gemeten, met Nederland als locatie, op desktop en in een schone sessie zonder geschiedenis. Anders meet u uw eigen zoekgedrag in plaats van dat van uw klanten.
Per antwoord wordt vastgelegd op welk niveau een bedrijf voorkomt. Dat onderscheid is de kern van de meting, want er zit een wereld tussen genoemd worden en de bron zijn.
| Niveau | Wat het betekent |
|---|---|
| Niet genoemd | Het bedrijf komt in het antwoord niet voor |
| Merk genoemd | De naam valt, maar zonder bronverwijzing of link |
| Domein als bron | De website staat in de bronnenlijst van het antwoord |
| Dragende bron | Het antwoord leunt aantoonbaar op die website, als eerste bron of als expliciete aanbeveling |
Bij twijfel tussen twee niveaus geldt altijd de laagste. Dat is geen bescheidenheid maar noodzaak, want een reeks die met de tijd milder beoordeeld wordt, kruipt vanzelf omhoog zonder dat er iets veranderd is. Naast het eigen niveau worden per antwoord ook de genoemde concurrenten en alle gebruikte bronnen vastgelegd, omdat daaruit blijkt wie de facto de bronlaag van een markt vormt. Wat u zelf kunt doen om in die bronlaag te komen, staat bij content schrijven die AI-systemen kunnen citeren, met het zinspatroon dat daarvoor werkt.
Wat zo'n panel wel en niet kan zien
Een panel van twintig vragen met drie herhalingen ziet grote verschuivingen en geen fijne beweging. De onzekerheidsmarge ligt rond de tien procentpunt, en tussen twee meetmomenten telt die marge dubbel.
Praktisch betekent dat: een verschil van minder dan ongeveer veertien procentpunt tussen twee maanden is niet te onderscheiden van toeval. Dat is geen tekortkoming om weg te schrijven maar een eigenschap om te benoemen, elke keer opnieuw. Wie dat weglaat, verkoopt ruis als vooruitgang.
Wat wel betekenisvol is, is het patroon per vraag. Dat een specifieke vraag drie maanden achter elkaar van niet genoemd naar bron gaat, zegt meer dan een beweging in het totaalpercentage. Om die reden is bewust gekozen voor twintig vragen met herhalingen in plaats van honderd vragen zonder. Een breder panel geeft een netter totaalcijfer, maar maakt niet zichtbaar of een sprong echt is of modelvariatie.
Hier hoort nog een eerlijkheid bij. Een model dat tussentijds wordt bijgewerkt verandert de uitkomst zonder dat er iets aan een website is gebeurd. Daarom wordt de modelversie per waarneming vastgelegd en wordt elke wijziging in de methode gedateerd bijgehouden, zodat een reeks achteraf uit te leggen blijft. Google bevestigt in de documentatie over AI-functies in de zoekresultaten dat er geen aparte optimalisatie voor die laag bestaat, wat het des te belangrijker maakt om te meten in plaats van te veronderstellen.
De onderzoekslijnen die nu lopen
Er lopen op dit moment drie onderzoekslijnen, waarvan twee gepubliceerd zijn en één in opbouw. De gepubliceerde stukken staan hieronder, met de meetperiode erbij.
De eerste lijn gaat over lokale vindbaarheid in de regio. In het onderzoek naar hoe bedrijven in Eindhoven scoren op lokale zoekopdrachten is gekeken naar de spreiding tussen aanbieders binnen dezelfde branche, en in de analyse van wat Eindhovense bedrijven met een sterke Maps-vermelding anders doen naar de kenmerken die die profielen delen.
De tweede lijn gaat over het zoeklandschap zelf. Het overzicht van het marktaandeel van zoekmachines in Nederland zet de verhoudingen op een rij en wordt bijgewerkt zodra de onderliggende cijfers wijzigen. Die lijn is relevant omdat elk advies over vindbaarheid stilzwijgend aanneemt dat vrijwel iedereen bij dezelfde zoekmachine begint.
De derde lijn is het promptpanel. De methode ligt vast en is hierboven beschreven, de eerste meting is nog niet uitgevoerd. Er staan dus nog geen uitkomsten op deze pagina, en dat blijft zo tot de nulmeting gedraaid is. Een onderzoekssectie vullen met verwachtingen in plaats van waarnemingen is precies het gedrag dat dit hele hoofdstuk probeert te vermijden.
Crescira publiceert de methode voordat de uitkomst bekend is, zodat achteraf niet de meetlat naar het resultaat toe geschoven kan worden.
Hoe dit onderzoek in het werk terugkomt
Het onderzoek stuurt de keuzes in een SEO-traject, en niet andersom. Wat er in de regio gemeten wordt, bepaalt welke onderwerpen prioriteit krijgen en welke adviezen sneuvelen.
Een voorbeeld van dat laatste. Uit eigen metingen aan zoekopdrachten in de regio bleek dat de gewoonte om iedere plaats dezelfde probleemgerichte teksten te geven niet werkt, omdat het zoekvolume achter zulke vragen sterk per gemeente verschilt en zich in de praktijk rond één plaats concentreerde. Dat advies is daarna niet uitgerold naar de andere gemeenten. Zonder meting was het waarschijnlijk overal toegepast.
Datzelfde geldt voor de weging van cijfers. Een gemiddelde positie over een hele website mengt stadspagina's, gidsen en de homepage door elkaar en verbergt precies waar de beweging zit. Crescira rapporteert daarom per paginagroep en niet in één sitebreed getal. Wat die groepen zijn en hoe ze zich verhouden, staat in de gidsen over vindbaarheid in uw eigen gemeente, de opbouw van een SEO-strategie en zichtbaarheid in AI-antwoorden, elk met een eigen meetlat.
Wie wil weten wat dit voor het eigen bedrijf betekent, begint doorgaans met een meting van de huidige situatie. Dat is precies wat er in de maandelijkse pakketten als eerste stap zit, en het is ook los af te nemen.
Veelgestelde vragen over het onderzoek van Crescira
Omdat een percentage zonder marge suggereert dat elke beweging betekenis heeft, en dat is bij dit soort metingen niet zo. Een panel van twintig vragen met drie herhalingen heeft een marge van ongeveer tien procentpunt, waardoor een verschil van minder dan veertien procentpunt tussen twee maanden niet van toeval te onderscheiden is. Wie die marge weglaat, presenteert ruis als vooruitgang. Het noemen ervan maakt een rapportage minder spectaculair en aanzienlijk bruikbaarder.
Omdat AI-systemen op dezelfde vraag niet elke keer hetzelfde antwoord geven. Een enkele waarneming is daarom geen meting maar een momentopname. Door dezelfde twintig vragen elke maand drie keer per oppervlak voor te leggen, wordt zichtbaar welke beweging structureel is en welke binnen de normale variatie van het model valt. De vragenset ligt vast en wijzigt alleen als gedateerd breekpunt, zodat opeenvolgende metingen naast elkaar te leggen blijven.
Nee. De methode ligt vast en is hierboven volledig beschreven, maar de nulmeting is nog niet uitgevoerd. Zolang die er niet is, staan er geen uitkomsten op deze pagina. Dat is een bewuste keuze: een onderzoekssectie vullen met verwachtingen in plaats van waarnemingen ondermijnt precies de betrouwbaarheid die zo'n sectie moet opbouwen. Zodra de eerste meting gedraaid is, verschijnen de cijfers hier met de meetperiode en de marge erbij.
Ja. Dezelfde opzet is toe te passen op de vragen die uw eigen klanten stellen, met uw branche en uw gemeente als uitgangspunt. In de praktijk begint dat met het vaststellen welke vragen er daadwerkelijk toe doen, want een panel met de verkeerde vragen meet netjes het verkeerde. Bij een lopend traject zit die meting in de maandelijkse rapportage, en los is het als eenmalig onderzoek af te nemen.
