LLM visibility optimalisatie
Maandelijks meten hoe vaak taalmodellen uw bedrijf noemen, wie er in uw plaats genoemd wordt, en waar dat aan ligt. De meting is de dienst, niet een bijlage bij de factuur.
Wat het inhoudt
U wilt weten of een taalmodel uw bedrijf noemt op het moment dat een potentiële klant om advies vraagt, en tegen wie u dan concurreert. Die uitkomst heet LLM visibility: het aandeel antwoorden waarin uw bedrijf voorkomt bij een vaste set vragen. Het is geen positie en geen score van een platform, maar een eigen meting die u herhaalt om een trend te zien. Zonder die meting blijft elke uitspraak over zichtbaarheid in AI een vermoeden.
| Onderdeel | Wat het inhoudt | Ritme |
|---|---|---|
| Promptpanel Eenmalig opzetten | Tien tot vijftien vragen die een klant in uw regio realistisch stelt, vastgelegd in bewoording | Bij de start |
| Meting Terugkerend | Dezelfde vragen aan meerdere systemen, met vastlegging van elk genoemd bedrijf | Maandelijks |
| Duiding Terugkerend | Wat er veranderd is, of dat ruis is, en welke actie eruit volgt | Maandelijks |
| Bijsturing Doorlopend | Aanpassingen aan teksten, gegevens en vermeldingen op grond van de uitslag | Binnen het pakket |
Deze meting is standaard onderdeel van de maandelijkse pakketten Regio Dominantie (€549 per maand) en AI & Zichtbaarheid Plus (€799 per maand), en is de terugkoppeling op het werk dat in het eenmalige optimalisatietraject gedaan wordt.
Wat LLM visibility precies meet
U krijgt met LLM visibility een concreet aandeel te zien: in hoeveel van een vaste vragenset uw bedrijf genoemd wordt, bijvoorbeeld vier van de vijftien, plus de lijst bedrijven die vaker genoemd worden dan u.
Die lijst is in de praktijk waardevoller dan het aandeel zelf: ze laat zien tegen wie u het opneemt, en dat wijkt vaak af van de concurrenten die u zelf verwachtte. Regelmatig neemt een landelijke aanbieder of vergelijkingssite de plek in waar u een lokaal bedrijf verwachtte.
Wat niet gemeten wordt is verkeer: een vermelding levert niet altijd een bezoeker op, een eerlijke beperking van dit cijfer. Wat het wel meet is of u in beeld bent op het moment dat iemand om advies vraagt, een andere waarde dan een klik. Zie AI Search zichtbaarheid voor de uitwerking van dat verschil.
Waarom een eigen meting nodig is
Wilt u weten hoe vaak u genoemd wordt, dan moet u dat zelf vaststellen: geen enkel taalmodel levert een rapportage zoals Search Console dat voor Google doet, en er is geen dashboard dat het voor u bijhoudt.
Tools die zichzelf als AI-zichtbaarheidsmonitor presenteren vullen dat gat inmiddels, en kunnen nuttig zijn, maar meten hetzelfde als wat u zelf kunt: vragen stellen en het antwoord noteren. Het verschil zit in of het panel bij uw markt past en de metingen vergelijkbaar blijven.
Hier neem ik een standpunt in. Een zichtbaarheidscijfer waarvan u de onderliggende vragen niet kent is onbruikbaar, hoe mooi het dashboard ook oogt. Vraag altijd naar de vragenlijst zelf; krijgt u die niet, dan koopt u een cijfer zonder noemer. Daarom krijgt elke klant van Crescira het volledige panel in handen.
Hoe het promptpanel wordt opgezet
Het panel bestaat uit tien tot vijftien vragen, verdeeld over vier soorten: een aanbevelingsvraag, een probleemvraag, een vergelijkende vraag en een merknaamvraag. Die verdeling is bewust: op de ene soort vraag kan een bedrijf wel genoemd worden en op de andere niet.
Aanbeveling
Welk bedrijf zou u aanraden voor dit werk in deze plaats, met en zonder de plaatsnaam erin.
Probleem
Iemand beschrijft een klacht zonder te weten welke dienst hij zoekt, bijvoorbeeld dat hij niet gevonden wordt.
Vergelijking
Wat is het verschil tussen twee aanpakken, waarbij het systeem vaak een partij noemt die het uitlegt.
Merknaam
Wat weet u over dit bedrijf, om te controleren of het systeem u kent en of het beeld klopt.
De bewoording wordt daarna niet meer gewijzigd: een andere formulering levert onder water een andere zoekopdracht op en maakt de meting onvergelijkbaar. Wijzigt uw dienstenaanbod, dan komt er een nieuwe vraag bij en blijft de oude staan.
Wilt u weten hoe uw eigen promptpanel eruitziet? Vraag de gratis quickscan aan en ontvang een voorproefje voor uw vakgebied.
Welke systemen worden meegenomen?
Er worden meerdere systemen bevraagd, omdat ze onderling sterk verschillen in welke bronnen ze gebruiken. Een bedrijf dat in het ene systeem prominent voorkomt, ontbreekt in het andere volledig.
Elk systeem gebruikt eigen crawlers, en de scheiding tussen zoeken en trainen verschilt per aanbieder. Anthropic onderscheidt in de uitleg over de eigen crawlers onder meer ClaudeBot voor het verzamelen van webcontent en Claude-SearchBot voor het verbeteren van zoekresultaten.
Bij Google geldt hetzelfde onderscheid: Google-Extended bepaalt volgens de documentatie over de gangbare Google-crawlers of content gebruikt mag worden voor het trainen van toekomstige Gemini-modellen, zonder invloed op opname in Google Zoeken. Bij de meting wordt daarom per systeem vastgelegd wat u toestaat, zodat een uitslag te verklaren blijft.
Hoe u ruis onderscheidt van beweging
Ruis herkent u aan het uitblijven van een patroon: dezelfde vraag levert bij herhaling verschillende antwoorden op, dus een verschil tussen twee metingen betekent niets zolang het niet meerdere maanden dezelfde kant op wijst.
Daarom telt per meetmoment het gemiddelde over meerdere herhalingen, niet de eerste uitslag. Ook de datum wordt vastgelegd, want aanbieders wijzigen hun systemen tussentijds en een plotselinge verschuiving heeft dan vaak een externe oorzaak.
Correcties ziet u wel snel terug: een geblokkeerde crawler die weer wordt toegelaten, of een naam die eindelijk overal gelijk is, kan binnen een of twee metingen zichtbaar worden. Autoriteit beweegt traag, hetzelfde patroon als bij gewone zoekresultaten, zie de doorlooptijd van lokale SEO.
Vraag uw eerste meting aan: de gratis quickscan bevat een verkorte versie van dit panel voor uw vakgebied en regio.
Wat er met de uitslag gebeurt
Elke meting eindigt met één concrete actie, niet met een lijst aanbevelingen: een rapport met twaalf punten leidt in de praktijk tot nul wijzigingen.
De actie volgt uit de uitslag zelf. Nergens genoemd terwijl u wel in Google vindbaar bent: dan zit het probleem bij toegang of bij verwarring over uw entiteit. Genoemd bij algemene vragen maar niet met uw plaatsnaam: dan ontbreekt lokale bevestiging. Genoemd met verouderde informatie: dan is er content die opgefrist moet worden, zie het opfrissen van teksten die verouderen.
Richt u zich vooral op één systeem, bijvoorbeeld omdat uw klanten dat gebruiken, dan is de aanpak gericht op ChatGPT een smallere en goedkopere ingang dan het volledige panel.
Veelgestelde vragen
Vragen over LLM visibility optimalisatie.
Ja, en dat wordt hier bewust volledig beschreven. Stel tien tot vijftien vragen op, leg ze vast in exacte bewoording, stel ze maandelijks in een nieuw gesprek zonder eerdere context, en noteer per antwoord welke bedrijven genoemd worden. Reken op een uur per maand. Wat u uitbesteedt is niet de handeling maar de consistentie en de duiding: dezelfde vragen blijven stellen als er niets gebeurt is saai werk, en juist daar sneuvelt een eigen meting meestal op.
Omdat de systemen hun materiaal op verschillende plekken vandaan halen en verschillende crawlers gebruiken. Het ene leunt zwaar op een onderliggende zoekindex, het andere op wat het eerder heeft opgebouwd, en een derde haalt live op wat het nodig heeft. Daar komt bij dat u per aanbieder andere toegang kunt hebben verleend of geweigerd, soms zonder het te weten via een beveiligingspakket. De meting maakt dat verschil zichtbaar en herleidbaar, wat vaak al de helft van de verklaring is.
Dat is niet aangetoond en het zou oneerlijk zijn om te doen alsof van wel. Wat dit cijfer meet is aanwezigheid op het moment van adviseren, niet verkeer en niet omzet. Voor sommige vakgebieden is die aanwezigheid duidelijk waardevol, bijvoorbeeld wanneer klanten zich uitgebreid oriënteren voordat ze bellen. Voor een impulsaankoop om de hoek is het effect vermoedelijk klein. Weeg deze dienst dus af tegen uw eigen klantgedrag en niet tegen het cijfer op zichzelf.
Voor de zoekcrawlers wel, voor de trainingscrawlers is het een aparte keuze. Aanbieders scheiden die rollen inmiddels, dus u kunt toestaan dat uw site in antwoorden verschijnt en tegelijk weigeren dat uw teksten modellen trainen. Bij Google geldt daarbij dat de instelling voor modeltraining volgens de eigen documentatie geen invloed heeft op uw opname in Google Zoeken en geen rangschikkingssignaal is. Leg de keuze per aanbieder vast, zodat een latere uitslag te verklaren blijft.
